Warelab: Software Inteligente para Optimización de Almacenamiento

Duración

2017-2020

Empresa

ICP - Ecopetrol

Institución

UPB

Estado

Completado

Este proyecto, desarrollado mediante colaboración entre la Universidad Pontificia Bolivariana (UPB) y el Instituto Colombiano del Petróleo (ICP-Ecopetrol), representa una solución innovadora para un desafío logístico crítico: la gestión eficiente y segura del almacenamiento de reactivos químicos en laboratorios especializados.

El Desafío: Gestión de Reactivos Químicos

El Centro de Manejo Integral de Muestras (CEMIM) del ICP-Ecopetrol enfrenta un desafío complejo en la administración de sus inventarios debido a:

  • Manejo de múltiples referencias de reactivos químicos
  • Restricciones de almacenamiento según matrices de peligrosidad
  • Espacios limitados con necesidades especiales de organización
  • Requisitos estrictos de seguridad para la manipulación de materiales

Esta complejidad hacía que la configuración óptima del almacenamiento fuera prácticamente imposible de calcular mediante métodos manuales o modelos exactos, debido al tiempo computacional requerido.

Nuestra Solución: Warelab

Para abordar este desafío, desarrollamos Warelab, un software inteligente que implementa algoritmos avanzados para la gestión óptima de almacenamiento. El proceso incluyó:

  1. Caracterización de reactivos químicos: Identificación detallada de los tipos de reactivos requeridos en los laboratorios del ICP y sus características de peligrosidad.
  2. Desarrollo de modelo analítico: Creación de un modelo matemático de optimización para la configuración de almacenamiento como criterio de decisión para la administración eficiente.
  3. Implementación de algoritmos metaheurísticos: Ante la complejidad computacional de encontrar soluciones exactas, desarrollamos algoritmos metaheurísticos que permiten obtener soluciones de alta calidad en tiempos razonables.
  4. Software especializado: Integramos el algoritmo en una plataforma de software que permite al usuario ingresar información de reactivos químicos e indicar la disponibilidad de espacios según criterios de matriz de peligrosidad.
Mi contribución al proyecto

Como parte del equipo interdisciplinario, mi aporte se centró en diversos aspectos del desarrollo:

Fase 1: Modelado Matemático

Participé en la caracterización inicial del problema y el desarrollo del modelo analítico de optimización, definiendo las restricciones y objetivos matemáticos que guiarían la solución.

Fase 2: Desarrollo Algorítmico

Colaboré en la implementación de algoritmos metaheurísticos adaptados a las necesidades específicas del almacenamiento de reactivos químicos, buscando el equilibrio entre tiempo de cómputo y calidad de la solución.

Fase 3: Implementación de Software

Contribuí al diseño e implementación del software Warelab, integrando los algoritmos desarrollados en una interfaz accesible para los usuarios finales del CEMIM.

Fase 4: Validación y Pruebas

Participé en las pruebas con datos reales del ICP para validar la eficacia de la solución y realizar los ajustes necesarios para optimizar su rendimiento.

Resultados e Impacto

Warelab ha proporcionado beneficios significativos para la gestión logística en el CEMIM:

Optimización de espacios: Configuración eficiente del almacenamiento que maximiza el uso de instalaciones disponibles.

Mayor seguridad: Reducción de riesgos al garantizar la separación adecuada de reactivos incompatibles según sus matrices de peligrosidad.

Eficiencia operativa: Simplificación de los procesos de recepción, almacenamiento y distribución de reactivos.

Tiempo de respuesta mejorado: Soluciones de configuración generadas en tiempos razonables, superando las limitaciones de los modelos exactos.

Equipo de I+D
  • Orlando Federico González Casallas (UPB)
  • Esperanza Suárez Gil (UPB)
  • Bertha Nereyda Gómez Rey (ICP)
  • Jorge Alberto Paredes Oliveros (UPB-ICP)
Reconocimiento y Divulgación:

Registro oficial: La propuesta de software logró su certificado de registro el 31 de marzo de 2020 ante el Ministerio del Interior (Colombia).

Divulgación científica nacional: El modelo de optimización fue presentado en el congreso de la Asociación Colombiana de Investigación de Operaciones (ASOCIO).

Reconocimiento internacional: La adaptación del algoritmo metaheurístico fue socializada en la International Conference on Production Research (ICPR).

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